Ova stranica je posvećena kursu Istraživanje podataka 1 na 3. godini osnovnih studija na studijskom programu Informatika.

Nastavne teme:

• Tipovi i kvalitet podataka
• Mere sličnosti
• Priprema podataka
  • izdvajanje i vizuelizacija karakteristika podataka
  • čišćenje podataka
  • redukcija dimenzionalnosti podataka
• Klasifikacija podataka
  • stabla odlučivanja
  • k najbližih suseda
  • Naivni Bajesovski klasifikator
  • metod potpornih vektora
  • neuronske mreže
  • mere kvaliteta modela
  • obrada teksta
  • rad sa nebalansiranim klasama
• Algoritmi klasterovanja
  • klasterovanje zasnovano na gustini
  • hijerarhijsko klasterovanje
• Pravila pridruživanja

Predmetni nastavnici:

• prof. dr Jovana Kovačević
• prof. dr Jelena Graovac

Asistenti:

• Stefan Kapunac
• Nevena Ćirić

Završni ispit

Mejling lista

• Radi efikasnije komunikacije, molimo studente da upišu svoju mejl adresu u formular kom mogu pristupiti preko ovog linka.

Primeri praktičnog dela ispita

• vanredni decembarski rok

Primeri teorijskog dela ispita

Osnovna literatura

Korisni linkovi:

• Python download
• Notepad++
• Jupyter Notebook (Try Classic Notebook)
• Jupyter Notebook instalacija
• Jupyter Lab Portable
• spisak softvera